Python deep learning : Introducción práctica con keras y tensorFlow 2 Jordi Torres
Tipo de material:
TextoDetalles de publicación: Madrid; Marcombo, 2022Descripción: 384 páginas; 24 cmISBN: - 9788426728289
- 005.133 T74
Contenidos:
¿Qué es el deep learning? -- Entorno de trabajo -- Python y sus librerías -- Fundamentos del Deep learning -- Redes neuronales en Keras -- Cómo se entrena una red auronal -- Parámetros e hipoerparámetros en redes neuronales -- Redes neuronales convlucionales -- Técnicas del deep learning -- Etapas de un proyecto Deep Learning -- Datos para entrenar redes neuronales Arquitecturas avanzadas de redes neuronales -- Redes neuronales recurrentes -- Generative adversarial Networks.
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Signatura topográfica | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras | Reserva de ítems |
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Libro
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BIBLIOTECA B01: INGENIERIA | 005.133 T74 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Disponible | 043438 |
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¿Qué es el deep learning? -- Entorno de trabajo -- Python y sus librerías -- Fundamentos del Deep learning -- Redes neuronales en Keras -- Cómo se entrena una red auronal -- Parámetros e hipoerparámetros en redes neuronales -- Redes neuronales convlucionales -- Técnicas del deep learning -- Etapas de un proyecto Deep Learning -- Datos para entrenar redes neuronales Arquitecturas avanzadas de redes neuronales -- Redes neuronales recurrentes -- Generative adversarial Networks.
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